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¿Qué es un generador?

Un generador es una función especial en Python que produce valores sobre la marcha en lugar de crear una lista completa en memoria.

Análisis del código:

1. Definición del generador:

python

def cuadrados(n):
    for i in range(n):
        yield i ** 2

• yield es la palabra clave que convierte esta función en un generador

• En lugar de return (que termina la función), yield pausa la función y guarda su estado

• Cada vez que se solicita el siguiente valor, la función continúa desde donde se pausó

2. Uso del generador:

python

for valor in cuadrados(5):
    print(valor)

¿Cómo funciona internamente?

Primera iteración:

• i = 0 → yield 0 ** 2 → imprime 0

• La función se pausa

Segunda iteración:

• Continúa desde i = 1 → yield 1 ** 2 → imprime 1

• La función se pausa

Y así sucesivamente... hasta i = 4

Salida:

text

0
1
4
9
16

Ventaja principal: ⚡

Si usaras n = 1,000,000:

• Con lista normal: Ocuparía memoria para 1 millón de números

• Con generador: Solo ocupa memoria para un número a la vez

El generador es eficiente en memoria porque genera valores bajo demanda en lugar de almacenarlos todos a la vez.

¿Qué es un generador infinito?

Es un generador que nunca termina por sí solo - sigue produciendo valores indefinidamente hasta que nosotros decidamos detenerlo.

Análisis del código:

1. Definición del generador infinito:

python

def numeros_infinito():
    n = 1
    while True:
        yield n
        n += 1

• while True: → bucle infinito

• yield n → produce el valor actual de n

• n += 1 → incrementa el contador para la siguiente iteración

2. Control del generador:

python

for numero in numeros_infinito():
    if numero > 5:
        break
    print(numero)

¿Cómo funciona?

Primera iteración:

• El generador produce n = 1

• 1 > 5? No → imprime 1

Segunda iteración:

• El generador produce n = 2

• 2 > 5? No → imprime 2

Tercera iteración:

• El generador produce n = 3

• 3 > 5? No → imprime 3

Cuarta iteración:

• El generador produce n = 4

• 4 > 5? No → imprime 4

Quinta iteración:

• El generador produce n = 5

• 5 > 5? No → imprime 5

Sexta iteración:

• El generador produce n = 6

• 6 > 5? SÍ → ejecuta break y termina el bucle

Salida:

text

1
2
3
4
5

Puntos clave: 🔑

1. El generador es infinito pero el consumo es controlado

2. break es esencial para evitar un bucle infinito

3. Eficiencia en memoria: Solo mantiene un número en memoria a la vez

4. Flexibilidad: Podemos consumir tantos valores como necesitemos

Usos comunes:

• Contadores infinitos

• Generación de IDs secuenciales

• Simulaciones que necesitan tiempo infinito

• Procesamiento de streams de datos

¡El break actúa como el "freno de emergencia" que nos permite usar generadores infinitos de forma segura!