temperaturas()
Vamos a hacer el código en Python de una manera sencilla, ideal para un principiante, cubriendo todos los requisitos del PDF. Para poder usar reduce() , necesitamos importarlo primero. Python from functools import reduce 1. Generador de Datos (Función Generadora) ⚙️ Una función generadora ( yield ) es eficiente en memoria porque produce valores uno a uno, solo cuando se le pide, en lugar de crear toda una lista de golpe. Código para leer_temperaturas() Python def leer_temperaturas (): # Simulamos la lista de datos de ejemplo datos = [ ( "CDMX" , 26 ), ( "Monterrey" , 34 ), ( "Toluca" , 19 ), ( "Cancún" , 38 ), ( "Guadalajara" , 31 ), ( "Puebla" , 24 ), ( "Mérida" , 35 ) ] # Devolvemos cada tupla una a una usando yield for ciudad, temperatura in datos: yield (ciudad, temperatura) # [cite: 41, 42, 44] # ``` --- ## 2. ...