Funciones en Python

Las funciones son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica. Te permiten organizar tu código, evitar repetición y hacerlo más legible.

Conceptos Básicos

1. Definir una función

Se usa la palabra clave def:

python
def nombre_funcion(parametros):
    # código de la función
    return resultado

2. Función simple sin parámetros

python
def saludar():
    print("¡Hola mundo!")

# Llamar la función
saludar()  # Output: ¡Hola mundo!

3. Función con parámetros

python
def saludar_persona(nombre):
    print(f"¡Hola {nombre}!")

saludar_persona("Ana")  # Output: ¡Hola Ana!

4. Función con retorno

python
def sumar(a, b):
    resultado = a + b
    return resultado

suma = sumar(5, 3)
print(suma)  # Output: 8

Tipos de Parámetros

Parámetros posicionales

python
def informacion_persona(nombre, edad, ciudad):
    print(f"{nombre} tiene {edad} años y vive en {ciudad}")

informacion_persona("Carlos", 25, "Madrid")

Parámetros con valores por defecto

python
def saludar(nombre, mensaje="Hola"):
    print(f"{mensaje}, {nombre}!")

saludar("María")  # Output: Hola, María!
saludar("Juan", "Buenos días")  # Output: Buenos días, Juan!

Parámetros con nombre (keyword arguments)

python
def crear_usuario(nombre, edad, email, activo=True):
    print(f"Usuario: {nombre}, Edad: {edad}, Email: {email}, Activo: {activo}")

# Diferentes formas de llamar la función
crear_usuario("Ana", 30, "ana@email.com")
crear_usuario(nombre="Pedro", email="pedro@email.com", edad=25)
crear_usuario("Luis", edad=35, activo=False, email="luis@email.com")

Número variable de argumentos

python
# *args - recibe múltiples argumentos como tupla
def sumar_todos(*args):
    total = 0
    for numero in args:
        total += numero
    return total

print(sumar_todos(1, 2, 3))  # Output: 6
print(sumar_todos(5, 10, 15, 20))  # Output: 50

# **kwargs - recibe múltiples argumentos con nombre como diccionario
def mostrar_info(**kwargs):
    for clave, valor in kwargs.items():
        print(f"{clave}: {valor}")

mostrar_info(nombre="Ana", edad=30, ciudad="Barcelona")

Ejemplos Prácticos

1. Función para calcular área

python
def calcular_area_rectangulo(largo, ancho):
    return largo * ancho

area = calcular_area_rectangulo(10, 5)
print(f"El área es: {area}")  # Output: El área es: 50

2. Función con múltiples retornos

python
def operaciones_matematicas(a, b):
    suma = a + b
    resta = a - b
    multiplicacion = a * b
    division = a / b if b != 0 else "Error: división por cero"
    return suma, resta, multiplicacion, division

resultados = operaciones_matematicas(10, 2)
print(resultados)  # Output: (12, 8, 20, 5.0)

3. Función con validación

python
def es_par(numero):
    """
    Función que verifica si un número es par
    """
    if numero % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

print(es_par(4))  # Output: True
print(es_par(7))  # Output: False

Documentación de Funciones

Es buena práctica documentar tus funciones:

python
def calcular_imc(peso, altura):
    """
    Calcula el Índice de Masa Corporal (IMC)
    
    Args:
        peso (float): Peso en kilogramos
        altura (float): Altura en metros
    
    Returns:
        float: Valor del IMC redondeado a 2 decimales
    """
    imc = peso / (altura ** 2)
    return round(imc, 2)

# Puedes ver la documentación con:
help(calcular_imc)

Ámbito de Variables

python
variable_global = "Soy global"

def ejemplo_ambito():
    variable_local = "Soy local"
    print(variable_local)  # Accede a variable local
    print(variable_global)  # Accede a variable global

ejemplo_ambito()
# print(variable_local)  # Esto daría error - variable_local no está definida fuera de la función

Funciones Lambda (Anónimas)

python
# Función lambda simple
cuadrado = lambda x: x ** 2
print(cuadrado(5))  # Output: 25

# Uso común con map, filter, etc.
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
pares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numeros))
print(pares)  # Output: [2, 4]

cuadrados = list(map(lambda x: x ** 2, numeros))
print(cuadrados)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

Buenas Prácticas

  1. Nombres descriptivos: Usa nombres que describan lo que hace la función

  2. Una función, una responsabilidad: Cada función debe hacer una sola cosa

  3. Documenta tus funciones: Usa docstrings para explicar qué hace

  4. Manténlas cortas: Si una función es muy larga, considera dividirla

  5. Usa valores por defecto cuando sea apropiado

Las funciones son fundamentales en Python 

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