defaultdict

 defaultdict es un diccionario especial que proporciona un valor por defecto para las claves que no existen, evitando el error KeyError.

Sintaxis básica

python
from collections import defaultdict

# Crear un defaultdict
dd = defaultdict(tipo_o_funcion_por_defecto)

Ejemplos prácticos

1. defaultdict con listas (muy común)

python
from collections import defaultdict

# Sin defaultdict
estudiantes = {}
# estudiantes['matemáticas'].append('Ana')  # ¡KeyError!

# Con defaultdict
estudiantes = defaultdict(list)
estudiantes['matemáticas'].append('Ana')  # ¡Funciona!
estudiantes['matemáticas'].append('Carlos')
estudiantes['historia'].append('María')

print(estudiantes)
# defaultdict(<class 'list'>, {'matemáticas': ['Ana', 'Carlos'], 'historia': ['María']})

2. defaultdict con enteros (para contar)

python
from collections import defaultdict

# Contar frecuencia de palabras
texto = "manzana naranja manzana pera naranja manzana"
palabras = texto.split()

contador = defaultdict(int)
for palabra in palabras:
    contador[palabra] += 1

print(contador)
# defaultdict(<class 'int'>, {'manzana': 3, 'naranja': 2, 'pera': 1})

3. defaultdict con conjuntos

python
from collections import defaultdict

# Agrupar números por longitud
numeros = ['uno', 'dos', 'tres', 'cuatro', 'cinco']

grupos = defaultdict(set)
for num in numeros:
    grupos[len(num)].add(num)

print(grupos)
# defaultdict(<class 'set'>, {3: {'uno', 'dos'}, 4: {'tres', 'cinco'}, 6: {'cuatro'}})

4. Con función personalizada

python
from collections import defaultdict

def valor_por_defecto():
    return "No encontrado"

dd = defaultdict(valor_por_defecto)
dd['nombre'] = 'Juan'

print(dd['nombre'])  # Juan
print(dd['edad'])    # No encontrado

Comparación con dict normal

python
# Con dict normal
diccionario_normal = {}
try:
    valor = diccionario_normal['clave_inexistente']
except KeyError:
    valor = 'valor_por_defecto'

# Con defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'valor_por_defecto')
valor = dd['clave_inexistente']  # Automáticamente 'valor_por_defecto'

Casos de uso comunes

1. Agrupación de elementos

python
from collections import defaultdict

personas = [
    ('Ana', 'Ingeniera'),
    ('Carlos', 'Doctor'),
    ('María', 'Ingeniera'),
    ('Juan', 'Profesor')
]

por_profesion = defaultdict(list)
for nombre, profesion in personas:
    por_profesion[profesion].append(nombre)

print(por_profesion)
# defaultdict(<class 'list'>, {'Ingeniera': ['Ana', 'María'], 'Doctor': ['Carlos'], 'Profesor': ['Juan']})

2. Árboles y estructuras anidadas

python
from collections import defaultdict

def arbol():
    return defaultdict(arbol)

# Crear un árbol infinitamente anidado
mi_arbol = arbol()
mi_arbol['nivel1']['nivel2']['nivel3'] = 'valor'

print(mi_arbol['nivel1']['nivel2']['nivel3'])  # valor

Ventajas de defaultdict

  • ✅ Evita KeyError automáticamente

  • ✅ Código más limpio y legible

  • ✅ Útil para agrupaciones y conteos

  • ✅ Mantiene todas las funcionalidades de un dict normal

Consideraciones

  • No es thread-safe para escrituras concurrentes

  • Ocupa más memoria que un dict normal

  • El valor por defecto se crea incluso si solo accedes a la clave

defaultdict es especialmente útil cuando trabajas con estructuras de datos que necesitan valores por defecto automáticos

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