Variables de Python

 

En Python, las variables se crean cuando se les asigna un valor:

Variables en Python:

x = 5
y = "Hello, World!"

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print("Hello, World!")


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print("Hello, World!") #This is a comment

Variables en Python

En Python, las variables son nombres que hacen referencia a valores almacenados en memoria. No necesitas declarar el tipo de variable explícitamente.

python
# Asignación de variables
nombre = "Juan"
edad = 25
altura = 1.75
es_estudiante = True

Tipos de Datos Básicos

1. Números Enteros (int)

python
# Enteros
edad = 25
cantidad = -10
poblacion = 1000000

print(type(edad))  # <class 'int'>

2. Números de Punto Flotante (float)

python
# Decimales
precio = 19.99
pi = 3.1416
temperatura = -5.5

print(type(precio))  # <class 'float'>

3. Cadenas de Texto (str)

python
# Strings
nombre = "Ana"
mensaje = 'Hola mundo'
direccion = """Calle Principal
Número 123"""

print(type(nombre))  # <class 'str'>

# Operaciones con strings
saludo = "Hola " + "Mundo"  # Concatenación
longitud = len(saludo)      # Longitud: 10

4. Booleanos (bool)

python
# Valores booleanos
es_mayor = True
tiene_licencia = False

print(type(es_mayor))  # <class 'bool'>

5. NoneType

python
# Valor nulo
resultado = None

print(type(resultado))  # <class 'NoneType'>

Tipos de Datos Compuestos

6. Listas (list)

python
# Listas - mutables
frutas = ["manzana", "banana", "naranja"]
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
mixta = [1, "texto", 3.14, True]

print(type(frutas))  # <class 'list'>

# Modificar lista
frutas.append("uva")      # Añadir elemento
frutas[0] = "pera"        # Modificar elemento

7. Tuplas (tuple)

python
# Tuplas - inmutables
coordenadas = (10, 20)
colores = ("rojo", "verde", "azul")

print(type(coordenadas))  # <class 'tuple'>

# coordenadas[0] = 15  # Error: las tuplas son inmutables

8. Diccionarios (dict)

python
# Diccionarios - pares clave-valor
persona = {
    "nombre": "Carlos",
    "edad": 30,
    "ciudad": "Madrid"
}

print(type(persona))  # <class 'dict'>

# Acceder a valores
print(persona["nombre"])  # Carlos
persona["edad"] = 31      # Modificar valor

9. Conjuntos (set)

python
# Conjuntos - elementos únicos no ordenados
numeros = {1, 2, 3, 4, 5}
vocales = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}

print(type(numeros))  # <class 'set'>

# Añadir elemento
numeros.add(6)

Conversión entre Tipos

python
# Conversión explícita
numero_str = "123"
numero_int = int(numero_str)   # Convertir a entero

decimal_str = "3.14"
decimal_float = float(decimal_str)  # Convertir a float

numero = 456
texto = str(numero)            # Convertir a string

# Conversión implícita (coerción)
resultado = 5 + 3.14  # Python convierte 5 a 5.0 -> resultado: 8.14

Comprobación de Tipos

python
# Verificar el tipo de una variable
valor = "Hola"

print(type(valor))          # <class 'str'>
print(isinstance(valor, str))  # True
print(isinstance(valor, int))  # False

Ejemplo Práctico Completo

python
# Información de un producto
producto = {
    "nombre": "Laptop",
    "precio": 899.99,
    "disponible": True,
    "caracteristicas": ["8GB RAM", "256GB SSD", "Intel i5"],
    "stock": 15
}

# Acceso a datos
print(f"Producto: {producto['nombre']}")
print(f"Precio: ${producto['precio']}")
print(f"En stock: {producto['stock'] > 0}")

# Tipo de cada valor
for clave, valor in producto.items():
    print(f"{clave}: {valor} (tipo: {type(valor).__name__})")

Características Importantes

  • Tipado dinámico: Python determina el tipo en tiempo de ejecución

  • Tipado fuerte: No permite operaciones entre tipos incompatibles sin conversión explícita

  • Mutabilidad: Algunos tipos son mutables (listas, diccionarios) y otros inmutables (tuplas, strings, números)

¿Te gustaría que profundice en algún tipo de dato en particular?


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